Predicción de la evapotranspiración de referencia mediante NASA-POWER: contraste con estaciones meteorológicas en el sudeste de Córdoba

Resumen

La cuantificación de la evapotranspiración de referencia (ETo) resulta de utilidad para diferentes aplicaciones. Sin embargo, su estimación está limitada por la carencia de instrumentos y redes de observación terrestres. Actualmente, se dispone de productos satelitales grillados de reanálisis y modelos de aprendizaje automático que surgen como alternativa para estimar variables meteorológicas espacialmente explícitas a escala local y regional. El objetivo de este trabajo fue evaluar la predicción de la ETo mediante el producto NASA-POWER en el sudeste de Córdoba. A partir de la temperatura, humedad, velocidad de viento y radiación solar registradas en estaciones meteorológicas y estimadas por NASA-POWER, se estimó la ETo mediante el modelo Penman-Monteith. Además, se empleó el modelo de aprendizaje automático Extreme Gradient Boosting (XGBoost) para corregir las estimaciones de NASA-POWER necesarias para el cálculo de ETo. Los
resultados mostraron que NASA-POWER estimó la ETo con errores inferiores a 1 mm.día-1 cuando se comparó con la observada en las estaciones. XGBoost mejoró sensiblemente la precisión. A partir del producto NASA-POWER y XGBoost se puede reconstruir la falta de registros meteorológicos en el sudeste de Córdoba y a partir de ello estimar la ETo en forma precisa.