Diseños experimentales para detectar variabilidad espacial del efecto de tratamientos a escala de lote

  • Carlos Agustín Alesso ICiAgro Litoral, UNL, CONICET, Fac. de Ciencias Agrarias
  • Patricia Acetta Facultad de Ciencias Agrarias, UNL
  • Nicolás Federico Martin Dept. of Crop Sciences, University of Illinois
  • Pablo Ariel Cipriotti IFEVA, UBA, CONICET, Facultad de Agronomía
Palabras clave: simulación estadística, no estacionariedad, manejo sitio-especifico

Resumen

La agricultura de precisión supone la existencia de variabilidad espacial de la respuesta de los cultivos a la aplicación de insumos. Los experimentos a escala de lote permiten explorar dicha variabilidad. No obstante, la interacción entre la variabilidad espacial de los factores que controlan la respuesta del cultivo y el diseño experimental aplicado condicionan los resultados. Es necesario identificar diseños experimentales que optimicen la obtención de información fiable de la respuesta de los cultivos intra-lote. Se evaluaron diseños experimentales a escala de lote con distinta resolución espacial para estimar la variabilidad espacial de la respuesta de un cultivo a la aplicación de insumos. Se simularon patrones espaciales de respuesta como proceso subyacente para generar mapas de rendimiento. Mediante regresión ponderada geográficamente (GWR) se estimaron los patrones de respuesta del cultivo que se compararon con el campo estocástico subyacente. Los diseños con alta resolución espacial permiten capturar mejor los patrones de variabilidad espacial subyacente en un amplio rango de estructuras espaciales consideradas. A su vez, diseños en parcelas tipo tablero de ajedrez superan a los diseños en franjas ya que permiten detectar variabilidad espacial en ambas direcciones. No obstante, la concordancia entre los mapas de respuesta estimados por GWR y los de referencia son sensibles a la selección de kernel y ancho de banda.

Publicado
2024-05-31
Cómo citar
Alesso, C., Acetta, P., Martin, N., & Cipriotti, P. (2024). Diseños experimentales para detectar variabilidad espacial del efecto de tratamientos a escala de lote. Electronic Journal of SADIO (EJS), 23(2), 2-20. Recuperado a partir de https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/EJS/article/view/854