Procesamiento de la información elicitada: buenas prácticas en la ingeniería de requisitos

  • Graciela D. S. Hadad Instituto de Ingenierías y Nuevas Tecnologías, Universidad Nacional del Oeste
  • Jorge H. Doorn Departamento de Ciencia y Tecnología, Universidad de Tres de Febrero
  • M. Celia Elizalde Instituto de Ingenierías y Nuevas Tecnologías, Universidad Nacional del Oeste
Palabras clave: Ingeniería de Requisitos, Entrevistas, Modelos en Lenguaje Naturales, Factores Cognitivos

Resumen

La obtención de información en el proceso de requisitos se realiza usualmente mediante entrevistas. Sin embargo, pese a su uso frecuente, las indicaciones prácticas disponibles acerca de cómo llevarlas a cabo y cómo usar posteriormente la información obtenida para elaborar modelos que reflejen el conocimiento adquirido, no impiden la aparición de algunos errores sistemáticos relevantes. Tanto en la literatura como en los propios experimentos realizados se ha detectado que el entrevistador y/o el modelador suelen introducir información subjetiva no obtenida de la fuente de información, sino proveniente 

de su conocimiento previo. Esa distorsión en la información modelada suele trasladarse a otros modelos y artefactos de software y detectarse tardíamente. Por lo tanto, se realizó un experimento que estudió en detalle cómo la información fue elicitada a través de una entrevista y cómo fue procesada para construir un modelo escrito en lenguaje natural. Se detectó en el modelo el uso de conceptos nombrados incorrectamente, conceptos inexistentes, información mal comprendida, y vocabulario inducido por parte del entrevistador. A partir de las distorsiones encontradas en la información modelada, se elaboraron recomendaciones preliminares acerca de cómo realizar entrevistas y cómo procesar la información para su modelado, con el fin de mitigar los sesgos cognitivos de los ingenieros de requisitos.

Publicado
2024-04-18
Cómo citar
Hadad, G., Doorn, J., & Elizalde, M. C. (2024). Procesamiento de la información elicitada: buenas prácticas en la ingeniería de requisitos. Electronic Journal of SADIO (EJS), 23(1), 133-149. Recuperado a partir de https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/EJS/article/view/847