Un pipeline de datos para la predicción de incendios forestales en Pinamar

  • Ana Martinez Saucedo Universidad Argentina de la Empresa (UADE). Instituto de Tecnología (INTEC)
  • Pablo Ezequiel Inchausti Universidad Argentina de la Empresa (UADE). Instituto de Tecnología (INTEC)
Palabras clave: incendios forestales, medio ambiente, datos abiertos

Resumen

En los últimos años, la gravedad de los incendios forestales ha alcanzado niveles preocupantes tanto a nivel internacional como nacional. Sin embargo, gracias al avance de la tecnología, es posible predecir la ocurrencia y magnitud de los incendios forestales a través de modelos de Machine Learning especialmente desarrollados para este fin. Para lograr este objetivo, este artículo describe el desarrollo de
una canalización de datos automatizada en el lenguaje de programación Python que
genera un conjunto de datos de incendios forestales específico para el área de Pinamar, lo que permite
el posterior entrenamiento de modelos predictivos de incendios. También es configurable
Recopilar datos meteorológicos, topográficos y de combustible de otras áreas geográficas.

Publicado
2023-05-03
Cómo citar
Martinez Saucedo, A., & Inchausti, P. (2023). Un pipeline de datos para la predicción de incendios forestales en Pinamar. Electronic Journal of SADIO (EJS), 22(1), 2-18. Recuperado a partir de https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/EJS/article/view/464