Plataforma de telemonitoreo IoT basada en algoritmos de detección de patologías cardíacas

  • María Paula Bonomini
  • Cristian Mateos
  • Matias Hirsch
  • Lorenza Vecino Schandy
  • Pedro Barrera
  • Lucas Grana
  • Sergio Liberczuk

Resumen

El telemonitoreo permite obtener informaci´on de rutina de la condición del paciente con el fin de seguimiento remoto. Las plataformas de monitoreo implementan via sistemas de software mecanismos que monitorean a distancia alteraciones en los signos vitales, lo que permite detectar las descompensaciones en etapas incipientes y facilitar su tratamiento. Desde VirtualSense S.A. y con investigadores CONICET del IAM e ISISTAN se está desarrollando la primer y única plataforma de telemonitoreo integral que combina IoT e IA del país. La plataforma permite que pacientes con diferentes patologías crónicas -actualmente insuficiencia cardíaca reciban una atención adecuada desde el hogar. El proyecto comprende tres objetivos técnicos: a) desarrollar una aplicación móvil que controla dispositivos de medición, incluido un ECG, b) producir algoritmos de procesamiento de señales biomédicas y en particular detecci´on de fibrilaci´on auricular, y c) generar un sistema de recomendaci´on que automatiza la dosificaci´on de medicamentos basado en reglas aportadas por expertos en cardiolog´ıa. En este art´ıculo, se reportan resultados preliminares del proyecto, con foco en describir el dise˜no y la evaluaci´on de los algoritmos de detecci´on de insuficiencias card´ıacas, que
han alcanzado alentadores resultados en t´erminos de las Exactitud, Precisi´on, Especificidad y Sensibilidad.

Publicado
2023-10-19
Cómo citar
Bonomini, M., Mateos, C., Hirsch, M., Vecino Schandy, L., Barrera, P., Grana, L., & Liberczuk, S. (2023). Plataforma de telemonitoreo IoT basada en algoritmos de detección de patologías cardíacas. Memorias De Las JAIIO, 9(5), 163-175. Recuperado a partir de https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/809
Sección
CAIS - Congreso Argentino de Informática y Salud

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