Arquitecturas para Aplicaciones con Inteligencia Artificial: Un Mapeo Sistemático de la Literatura
Resumen
Antecedentes. La integración efectiva de la inteligencia artificial (IA) en aplicaciones de software es crucial en un entorno digital caracterizado por avances tecnológicos constantes. Sin embargo, la falta de arquitecturas específicamente diseñadas para este propósito constituye un desafío en la optimización del rendimiento de las aplicaciones.
Objetivos. Este mapeo sistemático tiene como objetivo examinar la literatura existente sobre arquitecturas para la integración de IA en aplicaciones de software, identificando sus principales características, enfoques metodológicos y resultados, así como brechas de conocimiento y áreas de investigación futura.
Métodos. Se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos relevantes, utilizando términos específicos relacionados con arquitecturas de integración de IA. Se aplicaron criterios de inclusión y exclusión para seleccionar estudios relevantes, y se analizaron y sintetizaron los hallazgos de manera sistemática.
Resultados. Se espera que este estudio proporcione una visión general de la literatura existente sobre arquitecturas para integración de IA, identificando tendencias, patrones y desafíos en la investigación, lo que ayudará a orientar futuros trabajos de investigación en este campo.
