Desarrollo de una aplicación para estimar el nivel de rendimiento de una leguminosa

  • Nicanor Ponti González
  • María Belén D'Amico
  • Guillermo L. Calandrini
Palabras clave: aplicación, predicción, rendimiento

Resumen

El objetivo de este proyecto es desarrollar una aplicación que permita estimar el rendimiento de la leguminosa Vicia Villosa Roth (VV) utilizando imágenes satelitales proporcionadas por Sentinel 2 y algoritmos de machine learning. Para entrenar y validar el modelo predictivo se cuenta con información recopilada en varios lotes y en varias campañas. El manejo de datos e imágenes se realiza en el entorno de la plataforma Google Earth Engine. Se busca que el modelo obtenido clasifique cada píxel en tres categorías de rendimiento: bajo, medio y alto. Los usuarios tendrían acceso a una interfaz intuitiva que les permitiría seleccionar parámetros, realizar un seguimiento del cultivo a través de un índice de vegetación y construir un mapa con la categoría esperada de rendimiento.

Publicado
2024-09-02
Cómo citar
Ponti González, N., D’Amico, M., & Calandrini, G. (2024). Desarrollo de una aplicación para estimar el nivel de rendimiento de una leguminosa. Memorias De Las JAIIO, 10(5), 19-22. Recuperado a partir de https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/925
Sección
EST - Concurso de Trabajos Estudiantiles

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