Herramienta para la exploración de tendencias y detección de patrones epidemiológicos en Argentina

  • Arturo Leonardo Morales IPCSH CONICET-CENPAT
  • Marcelo Figueroa
  • Claudio Delrieux
  • Virginia Ramallo
  • José Edgardo Dipierri
Palabras clave: Epidemiología, Minería de datos, Visualización de la información

Resumen

Este trabajo tiene como objetivo presentar la primera etapa del desarrollo de una herramienta informática que analiza los datos del registro sistematizado de fallecimientos y sus causas (codificadas según CIE-9 y CIE-10) entre los años 1991 y 2017 (Ministerio de Salud de la Nación Argentina), combinándola con la información demográfica del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC). El objetivo fue permitir el ingreso de conjuntos de códigos de causas de óbito, definidos según el interés de investigación, y obtener rápidamente reportes epidemiológicos para el periodo de tiempo indicado. El entrecruzamiento de la información de fallecimientos con la información demográfica y su referenciación geográfica (departamental, provincial y regional) nos permite calcular, por cada año, las tasas, incidencia y mortalidad, y visualizarlas en los reportes, diferenciando por sexo, grupo etario o zona geográfica. Mediante la utilización de herramientas para el análisis de datos del lenguaje Python (Pandas, Geopandas, Seaborn, Ploomber) se confeccionó un proceso de datos con alta capacidad de mantenimiento, flexibilidad y evolución. Considerando la variabilidad de los posibles estudios epidemiológicos en Argentina (estudio de enfermedades poco frecuentes, respiratorias, congénitas, etc.), se prevé que una herramienta de este tipo podrá acelerar y enriquecer la exploración y el análisis de patrones.

Publicado
2023-07-11
Cómo citar
Morales, A., Figueroa, M., Delrieux, C., Ramallo, V., & Dipierri, J. E. (2023). Herramienta para la exploración de tendencias y detección de patrones epidemiológicos en Argentina. Memorias De Las JAIIO, 9(5), 137-142. Recuperado a partir de https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/687
Sección
CAIS - Congreso Argentino de Informática y Salud