Optimización del Almacenamiento para un Sistema de Visualización Científico Inmersivo Colaborativo de Objetos 3D

Palabras clave: NeRF, Realidad Virtual, Inteligencia Artificial, Volumen, 3D

Resumen

Este trabajo presenta un sistema de almacenamiento, administración y visualización inmersiva foto-realista de escenas volumétricas para uso científico interdisciplinario aplicado específicamente al ámbito médico-académico y museología. Mediante la utilización de realidad virtual, se presenta un ambiente de trabajo colaborativo que permite la visualización y el análisis de objetos 3D almacenados en dos diferentes formatos. Los objetos con información interior y exterior se representan con volúmenes compuestos por vóxeles mientras que los objetos con sólo información de superficie se representan con mallas de hilos con texturas. Para obtener volúmenes se utiliza equipamiento específico de adquisición como tomógrafos o resonadores magnéticos mientras que para mallas de hilos se utilizan escáneres, métodos fotogramétricos y más recientemente mediante tecnologías de reconstrucción 3D basadas en Inteligencia Artificial denominadas Campos de Radiación Neuronal (NeRF) que muestran ventajas en los resultados visuales obtenidos. Los objetos adquiridos en cualquiera de los dos formatos requieren un espacio de almacenamiento elevado, lo que representa un problema a resolver. En este trabajo proponemos, para nuestro sistema, la utilización de NeRF no sólo como tecnología de reconstrucción sino también como método para el almacenamiento más eficiente, aunque es necesario realizar una conversión en tiempo real a malla de hilos para su visualización.

Biografía del autor/a

Cristian Federico Perez-Monte, Dr. Ing., Gridtics - Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Mendoza

Investigador Laboratorio de Visualización Paralela (LVP) - Gridtics Docente Técnicas Digitales II - Teleinformática UTN FRM.

Docente investigador Categoría III y Categoría C de UTN.

María Fabiana Piccoli, Dra., Profesora visitante rentado (simple) FCYT - Universidad Autónoma de Entre Rios Profesora asociado rentado (exclusiva) - Facultad de Cs. Fisico Matemáticas y Naturales - UNSL Investigadora categoría II del programa de incentivos a los Docentes

Doctora en Ciencias de la Computación - UNSL

Magister en Ciencias de la Computación - UNS

Licenciada en Ciencias de la Computación - UNSL

Gabriela A. Vargas, Mgtr., Museo de Ciencias Naturales José Lorca - Secretaría Académica de Escuela Técnica Liceo Agrícola y Enológico Domingo F. Sarmiento

Magister en Museología - Instituto Iberoamericano de Museología

Profesora de Biología - UNSL

Licenciatura en Biología - UNCuyo

Fabian Eduardo Cremaschi, Mgtr., Área de Neurología Clínica y Quirúrgica, Departamento de Neurociencias - FCM - UNCuyo

Médico neurocirujano.

Magister en Neurociencias.

Magister en Investigación clínica.

Jorge Abraham, Ing., Docente invertigador Categoría III y Categoría C de UTN.
Ingeniero en Electrónica
Mariana Lorena Canton-Riutort, Ing., Becaria graduada - Gridtics - FRM - UTN

Bioingeniería - Universidad Nacional de San Juan

Hospital Santa Isabel de Hungria: Mendoza, AR

Horacio Daniel Chiavazza, Dr., Profesor Titular Efectivo carreras de Historia y de Arqueología FFyL UNCuyo.

Director Instituto de Arqueología y Etnología UNCuyo, FFyL. Dr. en Ciencias Naturales UNLa Plata Bs As; Magister en Arqueología Social de Iberoamérica, La Rábida; Lic. en Historia FFyL UNCuyo. Actualmente director de Patrimonio Cultural y Museos, Gob. de Mendoza.

Publicado
2023-07-11
Cómo citar
Perez-Monte, C., Piccoli, M., Luciano, C., Vargas, G., Cremaschi, F., Abraham, J., Canton-Riutort, M., & Chiavazza, H. (2023). Optimización del Almacenamiento para un Sistema de Visualización Científico Inmersivo Colaborativo de Objetos 3D. Memorias De Las JAIIO, 9(12). Recuperado a partir de https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/648
Sección
SAIV - Simposio Argentino de Imágenes y Visión