Verificación automática del uso de elementos de seguridad utilizando visión computacional

  • Cesar Gallardo
  • Ricardo Selva
  • Nicolás Ibarra
  • Diego Alberto Alberto Godoy Universidad Gastón Dachary
  • Enrique Marcelo Albornoz
Palabras clave: Pytorch, Redes Neuronales Convolucionales, EPP, identificación de EPP.

Resumen

El uso de los elementos de protección personal (EPP) en las industrias es imperativo, existen normativas vigentes que dictan el uso obligatorio de diversos tipos de EPP dependiendo de la actividad que se realice. El correcto uso de estos elementos puede ser la diferencia entre un incidente y un accidente con graves consecuencias para las personas involucradas, que van desde lesiones leves hasta lesiones permanentes o, en el peor de los casos, la muerte del operario. En la planta de reciclaje de GIRSU (Gestión Integral de Residuos Sólidos Urbanos) en la ciudad de Posadas, los supervisores dedican una gran parte de su tiempo a controlar que los trabajadores utilicen correctamente sus EPP en todo momento mientras realizan sus actividades para cuidar la salud de los trabajadores. Este trabajo se centró en el desarrollo de un prototipo que permite detectar trabajadores que no usen sus EPP como un primer paso para poder implementar un sistema de control automático del uso de EPP, que pueda alertar a los supervisores cuando algún trabajador no lo esté utilizando. El prototipo implementa YOLOv5. Esta red es ampliamente utilizada en una gran variedad de escenarios por su buen desempeño y costo computacional relativamente bajo.

Publicado
2023-07-07
Cómo citar
Gallardo, C., Selva, R., Ibarra, N., Godoy, D. A., & Albornoz, E. (2023). Verificación automática del uso de elementos de seguridad utilizando visión computacional. Memorias De Las JAIIO, 9(12). Recuperado a partir de https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/627
Sección
SAIV - Simposio Argentino de Imágenes y Visión