Análisis de Turbidez basado en Caracterización de Contextos

  • Gastón Vidart GIISCO Research Group, Departamento de Ingeniería de Sistemas, Facultad de Informática, Universidad Nacional del Comahue
  • Alejandra Cechich GIISCO Research Group, Departamento de Ingeniería de Sistemas, Facultad de Informática, Universidad Nacional del Comahue
  • Agustina Buccella GIISCO Research Group, Departamento de Ingeniería de Sistemas, Facultad de Informática, Universidad Nacional del Comahue
  • Ayelén Montenegro INTA Alto Valle
Palabras clave: Sistemas Big Data, Calidad del Agua, Análisis de Turbidez

Resumen

Considerando la cantidad y diversidad en los datos que hoy  día se relevan para futuros análisis, su combinación y uso se torna un elemento complejo a modelar. Es por esto que el agregado de semántica, a través de modelos conceptuales, es una tendencia actual en las arquitecturas para Sistemas Big Data. En ese sentido, en este artíıculo presentamos una caracterización de contexto de variables que influencian la turbidez en los cuerpos de agua. Esa caracterización permite combinar datos relevantes del contexto de aplicación, lo que favorecería la identificación de situaciones recurrentes, incluyendo el tratamiento de esos datos durante el análisis. La propuesta se ejemplifica con un caso de estudio llevado a cabo en el área del Alto Valle del Río Negro.

Publicado
2022-12-26
Cómo citar
Vidart, G., Cechich, A., Buccella, A., & Montenegro, A. (2022). Análisis de Turbidez basado en Caracterización de Contextos. Memorias De Las JAIIO, 8(4), 170-183. Recuperado a partir de https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/432
Sección
CAI - Congreso Argentino de AgroInformática