Diseño óptimo de parques eólicos mediante la evaluación de múltiples fuentes de interferencia

  • M. Josefina Fiorini Facultad de Ingeniería Química, Universidad Nacional del Litoral
  • Demian J. Presser Facultad de Ingeniería Química, Universidad Nacional del Litoral - INTEC (UNL-CONICET)
  • Diego C. Cafaro Facultad de Ingeniería Química, Universidad Nacional del Litoral - INTEC (UNL-CONICET)
Palabras clave: parques eólicos, diseño, optimización, MILP, energías renovables

Resumen

En los últimos años, la energía eólica ha demostrado ser uno de los pilares claves en el desarrollo de energías sustentables. En 2021, se registró un nuevo máximo histórico en el aumento de la capacidad eólica global instalada, con una potencia total equivalente al 7% de la demanda mundial. Aún en este contexto, el diseño de parques eólicos sigue presentando un desafío para la
industria, orientado a maximizar la generación de potencia de estos  proyectos, considerando efectos de estela e incertidumbre asociada a la ocurrencia de los vientos. Este trabajo presenta un abordaje original para la optimización del diseño de parques eólicos, integrando algoritmos de evaluación de interferencias y programación matemática mixta-entera lineal. A diferencia de contribuciones anteriores, donde los efectos de estela son subestimados en las etapas de diseño, se propone una estimación precisa de interferencias así como un modelo matemático eficiente para optimizar la disposición de los parques. Se presentan dos casos de estudio de dimensiones reales para el análisis y validación de la metodología, para luego establecer conclusiones acerca de la calidad de las soluciones. Las herramientas computacionales presentadas en este trabajo conducen a diseños más eficientes que pueden facilitar la implantación de parques eólicos.

Publicado
2022-12-16
Cómo citar
Fiorini, M. J., Presser, D., & Cafaro, D. (2022). Diseño óptimo de parques eólicos mediante la evaluación de múltiples fuentes de interferencia. Memorias De Las JAIIO, 8(13), 184-197. Recuperado a partir de https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/351
Sección
SIIIO - Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operat