Generación Automática de Resúmenes Abstractivos de Noticias en español

Resumen

Una tarea desafiante es la extracci´on autom´atica de informaci´on relevante en documentos escritos. Los ´ultimos esfuerzos, principalmente para el idioma ingl´es, toman ventaja de las arquitecturas basadas en Transformers, actualmente utilizadas para diferentes tareas relacionadas con el lenguaje. En este trabajo se propone y eval´ua un pipeline de procesamiento basado en BERT para la generaci´on de res´umenes abstractivos sobre noticias en espa˜nol. Los resultados preliminares muestran una performance competitiva con los modelos para el idioma ingl´es, estableciendo una referencia para potenciales mejoras.