Evaluación comparativa del uso de modelos conversacionales avanzados para detectar ambigüedades en requerimientos de software

  • Pedro E. Colla
Palabras clave: IA, ChatGPT, modelos conversacionales avanzados, ambigüedad de los requerimientos, Modelos de entrenamiento

Resumen

Este artículo analiza preliminarmente mediante un experimento la aplicabilidad y ventajas de utilizar la tecnología de modelos conversacionales avanzados durante el ciclo de desarrollo de proyectos de software en la tarea de detectar y corregir ambigüedades en los requerimientos. La utilización de esta tecnología tiene un enorme potencial para mejorar la calidad resultante del proyecto de software a partir de la detección temprana de potenciales defectos con la drástica reducción del esfuerzo de retrabajo con ventajas significativas en el costo, calidad y satisfacción del cliente. Se utilizan dos modelos de entrenamiento para evaluar su performance relativa.

Publicado
2024-09-13
Cómo citar
Colla, P. (2024). Evaluación comparativa del uso de modelos conversacionales avanzados para detectar ambigüedades en requerimientos de software. Memorias De Las JAIIO, 10(2), 60-70. Recuperado a partir de https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/1002
Sección
ASSE - Argentine Symposium on Software Engineering